최근 연구에 따르면, 귓불에 나타나는 사선형 주름인 ‘프랭크 징후’가 심뇌혈관질환의 위험과 밀접한 관련이 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 주름은 뇌혈관 질환으로 인한 손상 정도와 직접적으로 연결된다는 점에서 중요한 의미를 지닙니다.
연구팀은 자기공명영상(MRI)을 활용해 프랭크 징후를 자동으로 탐지할 수 있는 인공지능 모델을 개발했습니다. 이는 세계 최초의 시도로, 이러한 징후가 어떻게 뇌혈관 질환의 위험을 평가하는 데 기여할 수 있는지를 보여주는 중요한 발전으로 평가받고 있습니다. 연구자들에 따르면, 귓불의 주름 정도는 개인의 생리적 특성과 노화뿐만 아니라, 뇌혈관 건강 상태를 반영할 수 있는 유용한 지표로 작용할 수 있습니다.
이 연구는 심뇌혈관질환 예방을 위한 새로운 진단 방법의 가능성을 제시합니다. 특히, 환자들이 정기적으로 검진을 받지 않는 경우가 많은 상황에서 간단한 외관적 특징을 통해 건강 상태를 점검할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 연구진은 이 모델이 향후 의료 현장에서 효과적으로 활용될 수 있도록 추가적인 연구를 이어갈 계획입니다.
프랭크 징후를 통한 뇌혈관 건강 모니터링은 심혈관 질환 예방 및 조기 진단의 중요한 전환점을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이러한 연구가 환자들에게 실질적인 혜택을 줄 수 있기를 바라며, 앞으로의 연구 결과에 귀추가 주목됩니다.